Таганрогский институт имени А.П. Чехова


    Расписание

расписание занятий для студентов и преподавателей
Реквизиты для оплаты обучения и стоимость обучения

общественная
приемная

 

контакты

Телефоны факультетов, кафедр и структурных подразделений ТИ имени А.П. Чехова

 

   

Новости  все

15 апреля, 2019

Участие преподавателей кафедры математики в Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) – 2019»

Cо 2 по 4 апреля на площадке Балтийского федерального университета имени И. Канта в Калининграде проходила XIII Международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) – 2019». Цель конференции - предоставление возможностей для обсуждения перспектив развития параллельных вычислительных технологий и представления результатов, полученных ведущими научными группами в использовании суперкомпьютерных технологий для решения задач науки и техники.

Тематика конференции покрывала все аспекты применения высокопроизводительных вычислений в науке и технике, включая приложения, аппаратное и программное обеспечение, специализированные языки и пакеты. Участниками «ПаВТ – 2019» представлены доклады, охватывающие широкий спектр тем – от технологий параллельных, распределённых, облачных вычислений и современных подходов к параллельной алгоритмизации до перспективных многопроцессорных архитектур, администрирования суперкомпьютеров и математического моделирования различных процессов.

В конференции приняли участие более 170 исследователей из вузов и научных центров России, Белоруссии, Египта, Ирака, Китая, Перу, Сирии, США, Франции и Эквадора. Событие объединило участников из Москвы, Санкт-Петербурга, Калининграда, Уфы, Новосибирска, Екатеринбурга и других городов нашей страны.

Конференция была поддержана Российским фондом фундаментальных исследований. В качестве спонсоров конференции выступили ведущие зарубежные и российские компании в области разработки аппаратно-программных средств для супервычислительных систем – Intel, NVIDIA, Hewlett Packard Enterprise, Т-Платформы, AMD, «Российские суперкомпьютерные технологии», IBS.

Участие в конференции приняли 6 представителей научной школы доктора физ.-мат. наук, профессора А.И. Сухинова «Методология математического моделирования сложных систем с применением суперкомпьютерных технологий», среди которых были преподаватели кафедры математики Таганрогского института имени А.П. Чехова.

Представлены доклады:

- секция «Суперкомпьютерное моделирование в геонауках»:

В.В. Сидорякина, зав. кафедрой математики

Parallel numerical solution of the suspension transport problem on the basis of explicit-implicit schemes / А.И. Сухинов, А.Е. Чистяков, В.В. Сидорякина, Е.А. Проценко;

С.В. Проценко, ассистент кафедры математики

Parallel realization coupled 3D wave, 2D bottom deposit transportation

models on the basis explicit, regularized implicit schemes / А.И. Сухинов, А.Е. Чистяков, С.В. Проценко, В.В. Сидорякина.

- стендовая секция:

И.В. Яковенко, доцент кафедры математики

Анализ математической модели задачи движения многокомпонентной воздушной среды с учетом насаждений / И.В. Яковенко.

Тематика докладов непосредственно связана с проектом «Построение и исследование объединенных моделей транспорта наносов, переноса и осаждения взвесей в прибрежных водных системах Юга России» (руководитель проекта зав. кафедрой математики В.В. Сидорякина), поддержанным РФФИ в 2019 году и реализуемом кафедрой математики.

Стать экспертами ПаВТ-2019 были приглашены В.В. Сидорякина и Е.А. Проценко.

По итогам конференции будут опубликованы работы с участием В.В. Сидорякиной, Е.А. Проценко, И.В. Яковенко, С.В. Проценко в журналах, индексируемых Scopus и РИНЦ.

Официальный сайт конференции http://agora.guru.ru/pavt2019/

   

Виртуальная экскурсия по Таганрогскому институту имени А.П. Чехова

Электронная информационно-образовательная среда Подготовительные курсы


Мы в социальных сетях:

Мы в Telegram
СНО
Студенческий Совет
Профком обучающихся
СОЛ "Ивушка"
Профсоюз работников института
Волонтёрский отряд «БлагоТвори»
 
 
лучшие из лучшихвсе лучшие сразу
наша гордость — лучшие студенты